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Glossário IA Generativa: +10 termos que você precisa saber (Parte 2)

Tela preta com um campo escrito "Generative AI" para o glossário de IA Generativa

Na Parte 1 do nosso Glossário de IA Generativa, apresentamos termos fundamentais para quem quer entender e trabalhar com essa tecnologia. Essa primeira etapa foi apenas o começo.

Agora, na Parte 2, vamos aprofundar o vocabulário com +10 termos que você precisa saber para acompanhar discussões, documentações e projetos envolvendo inteligência artificial generativa.

Esses conceitos vão aparecer frequentemente no dia a dia de quem desenvolve ou utiliza ferramentas de IA, seja criando modelos, ajustando parâmetros ou integrando sistemas. Com isso, você estará mais preparado para interagir com profissionais da área e aproveitar ao máximo as capacidades dessa tecnologia emergente.


1. Contexto

Conjunto de informações que uma IA usa para interpretar solicitações. Um bom contexto aumenta a assertividade das respostas.

2. Memória

Capacidade do sistema de armazenar informações e relembrar elas em interações futuras, permitindo continuidade e personalização.

3. Output

O resultado gerado pela IA após processar um comando ou prompt.

4. API

Já falamos dela no Glossário com Termos para Programadores, mas aqui, ela é uma interface que conecta sistemas e aplicativos à IA, possibilitando integrações e automações.

5. Automação

Execução automática de tarefas repetitivas, potencializada com IA para ganhar eficiência.

6. RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Técnica que combina busca de dados externos com geração de conteúdo, garantindo respostas mais precisas.

7. Multimodal

Modelos capazes de compreender e gerar diferentes formatos: texto, imagem, áudio e vídeo.

8. System Prompt

Instruções iniciais que definem o comportamento da IA, normalmente invisíveis aos usuários.

9. Temperatura

Parâmetro que controla o grau de criatividade nas respostas da IA: valores altos produzem resultados mais variados.

10. Viés (Bias)

Tendências ou preconceitos herdados dos dados de treinamento, influenciando a saída gerada.


Ao dominar esses termos, você amplia sua capacidade de conversar com desenvolvedores, arquitetar soluções e identificar limitações éticas e técnicas da IA.

Comente aqui qual desses termos você mais utiliza. E se ainda não leu a Parte 1, aproveite para conferir e completar seu conhecimento!

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