Agora, na Parte 2, vamos aprofundar o vocabulário com +10 termos que você precisa saber para acompanhar discussões, documentações e projetos envolvendo inteligência artificial generativa.

Esses conceitos vão aparecer frequentemente no dia a dia de quem desenvolve ou utiliza ferramentas de IA, seja criando modelos, ajustando parâmetros ou integrando sistemas. Com isso, você estará mais preparado para interagir com profissionais da área e aproveitar ao máximo as capacidades dessa tecnologia emergente.

1. Contexto

Conjunto de informações que uma IA usa para interpretar solicitações. Um bom contexto aumenta a assertividade das respostas.

2. Memória

Capacidade do sistema de armazenar informações e relembrar elas em interações futuras, permitindo continuidade e personalização.

3. Output

O resultado gerado pela IA após processar um comando ou prompt.

4. API

Já falamos dela no Glossário com Termos para Programadores, mas aqui, ela é uma interface que conecta sistemas e aplicativos à IA, possibilitando integrações e automações.

5. Automação

Execução automática de tarefas repetitivas, potencializada com IA para ganhar eficiência.

6. RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Técnica que combina busca de dados externos com geração de conteúdo, garantindo respostas mais precisas.

7. Multimodal

Modelos capazes de compreender e gerar diferentes formatos: texto, imagem, áudio e vídeo.

8. System Prompt

Instruções iniciais que definem o comportamento da IA, normalmente invisíveis aos usuários.

9. Temperatura

Parâmetro que controla o grau de criatividade nas respostas da IA: valores altos produzem resultados mais variados.

10. Viés (Bias)

Tendências ou preconceitos herdados dos dados de treinamento, influenciando a saída gerada.

Ao dominar esses termos, você amplia sua capacidade de conversar com desenvolvedores, arquitetar soluções e identificar limitações éticas e técnicas da IA.

Comente aqui qual desses termos você mais utiliza. E se ainda não leu a Parte 1, aproveite para conferir e completar seu conhecimento!

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Neste Glossário IA Generativa, reunimos 10 termos essenciais para quem quer dominar o básico de forma rápida e prática.

1. IA Generativa

Tipo de inteligência artificial que cria novos conteúdos, sendo textos, imagens, áudios, vídeos e até código, a partir de instruções ou exemplos.

2. LLM (Large Language Model)

Modelos de linguagem treinados com enormes quantidades de textos para produzir e compreender conteúdo de forma natural.

3. Prompt

Comando ou instrução que você fornece para um modelo de IA, indicando o que ele deve criar ou responder.

4. Fine‑tuning

Ajuste de um modelo de IA já treinado para adaptá‑lo melhor a uma tarefa ou domínio específico.

5. Token

Unidade mínima de texto (palavra ou pedaço de palavra) processada pela IA, útil para medir tamanho de entrada e saída.

6. Chatbot

Aplicação que usa IA, muitas vezes generativa, para conversar com usuários e responder perguntas de forma interativa e natural.

7. Difusão Estável (Stable Diffusion)

Modelo de IA que gera imagens altamente detalhadas e realistas apenas a partir de descrições textuais.

8. Copiloto

Assistente inteligente que atua como “parceiro” na execução de tarefas, como gerar código, sugerir textos ou automatizar fluxos de trabalho.

9. Agentes

Sistemas de IA capazes de executar várias ações de forma autônoma para atingir um objetivo, tomando decisões com base em regras ou contexto.

10. Alucinações

Respostas incorretas ou inventadas por um modelo de IA, que parecem convincentes mas não têm base em dados reais.

A IA Generativa é uma das áreas mais empolgantes da tecnologia atual. Dominar esses conceitos vai te ajudar a explorar ferramentas como chatbots, geradores de imagens e copilotos de código com mais segurança.

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No dia 11/12, vai acontecer o Workshop VitaminAI, uma iniciativa da Orange Juice com a parceria da FCamara, onde iremos trazer especialistas para mostrar na prática como usar a IA de forma produtiva. Ainda dá para garantir sua vaga aqui!

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Comente quais termos você mais usa e vamos juntos ampliar o vocabulário da comunidade tech!

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Agile

Metodologia utilizada para tornar processos mais flexíveis, colaborativos e adaptáveis. Foi criada para permitir que produtos sejam entregues de forma contínua, priorizando a satisfação do cliente e respostas rápidas às mudanças.

Scrum

Framework de trabalho que organiza equipes em ciclos curtos chamados sprints. Através de reuniões específicas, o progresso é acompanhado e ajustes são realizados para garantir entregas de valor constante.

Kanban

Método visual de gestão de tarefas, no qual o trabalho é dividido em colunas representando etapas, como “A Fazer”, “Em Progresso” e “Concluído”. Facilita o acompanhamento das atividades e evidencia gargalos no processo.

Sprint

Um período de tempo predefinido, geralmente de uma a quatro semanas, em que um conjunto de tarefas específicas é finalizado e revisado.

Daily

Reunião diária realizada para que a equipe compartilhe avanços, identifique impedimentos e sincronize esforços. Ajuda a manter todos alinhados no progresso das tarefas.

Importante: a daily é uma reunião curta, que geralmente não passa de 15 minutos.

Review

Encontro no fim de uma sprint, onde o trabalho concluído é demonstrado. O objetivo é obter feedback dos stakeholders e confirmar que os requisitos foram atendidos.

Retrospectiva

Ocorre ao final de uma sprint. Serve para refletir sobre o que funcionou bem, avaliar o que pode ser melhorado e definir ações concretas para o próximo ciclo.

Planning

Atividade essencial no início de cada sprint em que são definidas as tarefas, estimado o esforço e estabelecidas as prioridades.

Grooming

Também chamado de backlog refinement. É feita a revisão e detalhamento das histórias de usuário, garantindo clareza nos requisitos e estimativas mais precisas.

1:1

Reunião individual entre líder e colaborador. Foca em performance, desenvolvimento e alinhamento de expectativas.

Stakeholders

Todos os envolvidos ou impactados pelo produto, como clientes, usuários ou patrocinadores. Sua opinião tem peso nas decisões e prioridades.

Com este Glossário Agile, temos os termos mais usados para quem busca trabalhar em ambientes que utilizam metodologias ágeis. O conhecimento desses conceitos facilitará a comunicação interna e o desenvolvimento de projetos mais organizados e produtivos.

E aí? Você conhecia esses termos? Qual termo está faltando? Deixa aqui nos comentários!

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Neste Glossário Tech: Termos para Programadores, vamos apresentar 15 conceitos importantes, do mais básico até alguns pontos que você encontrará conforme evoluir na carreira.

Bug

Erro ou falha no código que impede o funcionamento correto de um software. Identificar e corrigir bugs é parte diária do trabalho de um programador.

Algoritmo

Sequência ordenada de passos para resolver um problema ou executar uma tarefa. É a base da lógica de programação.

Front-end

A parte visual de um site ou aplicativo, com a qual o usuário interage diretamente. Envolve HTML, CSS e JavaScript.

Back-end

Parte do sistema que funciona “nos bastidores” e lida com lógica, processamento e gerenciamento de dados.

Banco de dados

Sistema organizado para armazenar, consultar e gerenciar informações. Pode ser relacional (MySQL) ou não relacional (MongoDB).

Deploy

Processo de colocar uma aplicação no ar, tornando-a acessível para os usuários finais. (lembre-se muito bem: evite deploys na sexta-feira!)

Commit

Registro de mudanças feitas no código-fonte, geralmente usando ferramentas como Git para controle de versão.

Sprint

Ciclo curto, um período usado em metodologias ágeis, no qual uma equipe se dedica a concluir tarefas específicas.

Feature

Uma funcionalidade ou recurso específico de um software ou aplicativo.

API (Application Programming Interface)

Conjunto de regras que permite a integração e comunicação entre diferentes sistemas ou aplicativos.

IP (Internet Protocol)

Endereço numérico que identifica um dispositivo na internet ou em uma rede local.

IDE (Integrated Development Environment)

Ambiente que concentra editor de código, depurador e outras ferramentas para programar de forma mais prática.

Framework

Estrutura com bibliotecas e padrões prontos para acelerar o desenvolvimento. Exemplos: React, Laravel.

SLA (Service Level Agreement)

Documento que define padrões de qualidade e prazos de entrega entre fornecedor e cliente de um serviço.

SaaS (Software as a Service)

Modelo de distribuição de software via nuvem, em que você paga por uso/assinatura. Exemplos: Google Drive, Trello.

Ao entender esses termos, você melhora suas conversas com outros desenvolvedores, entende melhor documentações e tutoriais, e se prepara para qualquer desafio. Você pode acessar o Glossário Tech: principais cargos da área de tecnologia para saber mais sobre a diversidade das áreas tech.

Qual termo ficou faltando? Deixe nos comentários, para adicionarmos no próximo!

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Bora lá?!

Desenvolvedor(a) Front-end

O Desenvolvedor(a) Front-end é responsável por criar a interface visual dos sites e aplicações, ou seja, tudo aquilo com que o usuário interage diretamente. É comum trabalhar com tecnologias como HTML, CSS, JavaScript e frameworks modernos como React ou Vue.js.

Desenvolvedor(a) Back-end

Profissional que cuida da programação gerenciando bancos de dados, APIs e a lógica por trás das aplicações. Linguagens como Java, .NET, Python, PHP, Node.js estão entre as mais usadas nesse cargo.

Desenvolvedor(a) Full Stack

O Desenvolvedor(a) Full Stack transita tanto pelo front-end quanto pelo back-end, sendo um profissional versátil para as empresas e equipes menores.

Engenheiro(a) de Software

O Engenheiro(a) de Software atua no desenvolvimento de sistemas complexos, sendo responsável por desenhar a arquitetura das aplicações e garantir a qualidade do código.

Analista de Sistemas

É quem faz a ponte entre as necessidades do negócio e as soluções tecnológicas. Analisa requisitos, propõe melhorias e garante que o software desenvolvido atenda às expectativas.

UX Designer (User Experience Designer)

Profissional focado em melhorar a experiência do usuário ao usar aplicativos e sites. Atua pesquisando o comportamento do usuário, criando fluxos de navegação e protótipos, garantindo que o produto seja fácil e agradável de usar.

UI Designer (User Interface Designer)

Responsável pelo visual da interface digital. Cuida do design da aplicação, escolha de cores, tipografia e elementos gráficos, tornando a aparência do aplicativo ou site atrativa e alinhada à identidade da marca.

PM – Product Manager (Gerente de Produto)

O Product Manager gerencia o ciclo de vida de um produto digital, alinhando objetivos do negócio, equipe e clientes para entregar soluções relevantes.

PO – Product Owner

Figura central dentro de uma equipe que utiliza metodologias ágeis. O Product Owner define e prioriza as funcionalidades que serão implementadas a cada sprint.

QA – Quality Assurance (Analista de Testes)

Responsável por garantir a qualidade do software, o QA realiza testes automatizados ou manuais para identificar possíveis erros antes que o produto chegue ao usuário final.

Engenheiro(a) DevOps

Profissional que integra o desenvolvimento de software com as operações de infraestrutura, promovendo automação, deploy contínuo e monitoramento.

SysAdmin (Administrador de Sistemas)

Responsável por manter servidores, sistemas operacionais e redes funcionando de forma estável e segura.

Cientista de Dados (Data Scientist)

Profissional especializado em analisar e interpretar grandes volumes de dados para gerar insights estratégicos.

Engenheiro(a) de Dados (Data Engineer)

Constrói e mantém a infraestrutura de dados, como pipelines e bancos de dados, essenciais para os cientistas de dados.

Administrador(a) de Banco de Dados (DBA)

Garante a performance, segurança e integridade dos bancos de dados utilizados pela empresa.

Especialista em Segurança da Informação

Focado em proteger sistemas, dados e redes contra ataques e ameaças cibernéticas.

Scrum Master

Facilita os processos ágeis dentro do time, auxiliando a equipe a seguir as boas práticas do Scrum.

Tech Lead

Lidera tecnicamente o time de desenvolvimento, tomando decisões arquiteturais e garantindo boas práticas de programação.

CTO (Chief Technology Officer)

Executivo responsável pela estratégia tecnológica da empresa, atuando com outros executivos da empresa.

Suporte Técnico

Presta atendimento e resolve problemas técnicos de usuários finais, internos ou externos.

Especialista em Cloud (Nuvem)

Profissional focado em gerenciar e implementar soluções em plataformas de computação em nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud.

Tem dúvidas sobre algum cargo específico? Acesse a Plataforma Orange para conhecer mais nas nossas trilhas.

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